KISTI 빅데이터 분석가 과정/그룹 프로젝트
09.19 일정표 점검 및 마무리계획
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2019. 9. 19. 13:41
날짜 \ 요일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 비고 |
1주차 (8/19 - 22) | 주제 선정 | 주제 선정 | 주제 선정 | 주제 선정 | ||
2주차 (8/26 - 30) |
멘토 미팅 - 주제확정 |
데이터 분석(EDA) | 데이터 분석(EDA) |
데이터 분석(상관분석, 연관분석) |
||
3주차 (9/2 - 6) | 데이터 분석(상관분석, 연관분석) | 비상사태 |
1,2주차 발표 멘토 미팅2 -Word2Vec |
슈퍼컴 컨퍼런스 참석 | 슈퍼컴 컨퍼런스 참석 |
Word2Vec 공부 및 시도 |
4주차 (9/9 - 13) |
멘토미팅3 -Cluster |
Product별 K-Means 시도DBSCAN 공부 |
추석 (이동) | 추석 전날 | 추석 당일 | 각자 맡은 Word2Vec 및 K-means, DBSCAN 공부 및 시도해오기 |
5주차 (9/16 - 20) |
user_id Word2Vec DBSCAN |
user_id DBSCAN 인사이트 도출 |
3,4주차 발표 멘토미팅4 - CF, 보고서 준비 |
user_id별 DBSCAN |
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26일 최종용 보고서를 위한 CF 인사이트 |
6주차 (9/23 - 27) |
product, user DBSCAN 기반 CF 인사이트 도출 보고서 작성 시작
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보고서 작성
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보고서 작성 완료
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최종 발표 및 피드백
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30일 최종 보고형식 발표 준비 |
마지막 주차(9/30) |
최종발표 및 슈퍼컴퓨터 현장학습 수료식 |
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< 지금까지 한 일 >
요일별 시간대별 구매갯수 시각화, 요일별 top1000 tsne로 구현, 요일별 top 10000 dbscan
< 남은 해야 할 일 >
1. user_id DBSCAN
2. 1의 결과를 product DBSCAN과 연관지어 추천 알고리즘 인사이트 도출
3. 26일 발표용 보고서 PPT
4. 30일 발표용 보고서 PPT