KISTI 빅데이터 분석가 과정/통계 검색 결과

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#3 통계 이론 실습2

4차인재 양성사업 과학기술 빅데이터 분석가 과정 - 2주 경희대학교 고등교육연구센터 이선경 교수님 기초부터 심화통계까지 배운 검정 방법들을 비교 유형, 집단 수에 따라 분류 정리한 것이다. 기초 통계시간에 배운 T-test가 위쪽에 보이고 이번 심화 과정에서는 F검정과 카이제곱검정을 다룬다. 지난번보다 심화된 내용이지만, 수식은 검색하면 금방 나오기 때문에 글이 길어지더라도 이해한 내용 정리를 위해 가능한 한 줄글형식으로 포스팅할 예정이다. 통계 이론 실습2 ANOVA(일변량 분산분석) 우선 지난시간에 배운 T-test는 두 집단간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한가를 검정하고자 할 때 쓰이는 방식으로 모집단의 분산을 모를 때 쓰이는 방식이며, 두 집단 이하에 대한 검정에 사용된다. 이 때 평균을 비교해..
KISTI 빅데이터 분석가 과정/통계 2019. 5. 24. 20:09

#2 통계 이론 실습1

4차인재 양성사업 과학기술 빅데이터 분석가 과정 - 2주 한국산업기술대학교 유미나 교수님 이제 겨우 2주차인데 포스팅이 밀린 가장 큰 원인이 통계다. 블로그를 늦게 시작했으니 실제 진도는 통계 이후 R, Python, DeepLearning Keras까지 마쳤는데 오히려 이 중 가장 어려웠던 부분은 이번에 포스팅 할 통계이론이다. 각각 이틀에 걸쳐 유미나 교수님이 통계 기초를, 이선경 교수님이 통계 심화를 알려주셨다. 그런데 이 기초와 심화의 진도가 워낙 빠름은 물론, 특히 심화통계의 수준이 초심자가 이해하기에는 너무 높아 사실 아직도 무엇을 정확히 배웠는지 이해도가 가장 낮은 과목이다.(죄송해요교수님ㅠ) 그래서 나중에 수정 할 각오로 포스팅하기로했다ㅠ 통계 이론 실습 1 통계란 자연현상, 집단현상에 대..
KISTI 빅데이터 분석가 과정/통계 2019. 5. 22. 19:07